Curriculum vitæ

Nicolas Pagès

Consultant en transformation Data & IA · 20 ans de direction industrielle

Vingt ans entre l'industrie et le logiciel : test de puces, industrialisation de dispositifs médicaux, usine 4.0, puis Machine Learning et agents IA. Aujourd'hui je conçois et j'opère des applications qui travaillent pour les PME, au sein de NPIA Lab.

Ajaccio, Corse, à distance partout

Projets

Ce que je construis et opère en ce moment, lus en direct dans l'outil de pilotage NPIA Lab.

NPIA-OS : maquette interactive · données fictives

NPIA-OS

Laboratoire de R&D interne de NPIA Lab, et poste de pilotage de sa propre activité : acquisition, devis et signature, projets et temps, finance, trésorerie et business plan, et portail client (suivi du projet étape par étape, signature des devis, factures, documents, support). Assistant IA intégré (Aidy) qui propose et attend l'accord humain avant d'agir.

Dec 2025 -- Mars 2026Voir la maquette
PythonNext.jsPostgreSQLAgents IAAPI LLM
InvoiceRisk AI : maquette interactive · données fictives

InvoiceRisk AI

SaaS de prédiction des retards de paiement : score de risque par facture (heuristique puis modèle ML par organisation), relances priorisées en trois tons, mesure de l'impact sur le DSO et le recouvrement.

MLPythonAPI RESTNext.jsStripe
Coulisses : maquette interactive · données fictives

Coulisses

Outil de coordination d'une salle de spectacle associative : agenda, fiche par date avec attendus calculés et feuille de route, suivi des manques, classement automatique des documents, planning partagé.

Next.jsPostgreSQLClassement automatiqueCalendrier .ics
Rosaventia Retail : maquette interactive · données fictives

Rosaventia Retail

ERP de commerce indépendant connecté à la caisse : stock par mouvements, réception lue par IA, achats, valorisation, clôture ; complété d'un site e-commerce, d'une app vendeur PWA hors-ligne et d'une app client fidélité.

Next.jsPostgreSQLPWAConnecteur caisseLecture de documents
Vigie : maquette interactive · données fictives

Vigie

Client confidentiel

Système de veille assistée par IA : collecte automatique de sources publiques, tri, résumés avec citations, rédaction et publication d'un bulletin sur blog privé. Conçu comme veille réglementaire pour un client, généralisé à tout domaine.

CrawlingLLMPythonNext.jsWorkflow éditorial
Analivia : maquette interactive · données fictives

Analivia

SaaS de recherche qualitative : transcription, verbatim, structuration thématique et remplissage automatique des grilles d'entretien avec citations vérifiables. Pseudonymisation réversible et crédits à la minute.

NLPTranscriptionPythonNext.jsRGPD

Plateforme interne d'un distributeur électronique

Client confidentiel

Plateforme web métier : analyse de références et BOM depuis des sources priorisées, catalogue, CRM, tableaux de bord commerciaux (CA, objectifs, book-to-bill), module terrain avec comptes rendus dictés et mesure d'impact.

PythonNext.jsPostgreSQLScoringSpeech-to-text
Studio : maquette interactive · données fictives

Studio

Client confidentiel

Plateforme de création et de planification de contenus réseaux sociaux à partir d'un catalogue produit : enrichissement automatique, propositions visuelles et textuelles par IA, revue humaine, calendrier éditorial.

LLMGénération d'imagesPythonNext.jsPipelines

Expérience

Vingt ans, six maisons, un fil : faire passer une idée technique en production.

  1. Févr. 2026 - aujourd'hui

    Président, consultant en transformation Data & IA

    NPIA Lab · Ajaccio

    Cabinet de conseil et d'ingénierie : cadrage stratégique, priorisation des cas d'usage, conception et mise en production des solutions retenues, acculturation des équipes. Interventions auprès de dirigeants de PME de 10 à 250 salariés.

    • Distributeur de composants électroniques : diagnostic du processus commercial, couche décisionnelle sur l'ERP, moteur d'analyse de références et d'équivalences, module terrain pour les commerciaux. Phase 1 signée et en déploiement.
    • Distributeur de produits de beauté : refonte du référentiel produits, chaîne d'enrichissement et de publication multicanal assistée par IA générative. Plateforme livrée, en exploitation continue.
    • Produits édités : Analivia (analyse d'entretiens qualitatifs), NPIA-OS (pilotage d'activité avec assistant IA), et un socle d'exécution pour traitements IA : journal d'événements, coût imputé à l'étape, reprise après incident, validation humaine des actions engageantes.
    • Projets R&D en cours : deux ERP édités par NPIA Lab, Rosaventia Retail (commerce indépendant, connecté à la caisse) et Rosaventia Consulting (pilotage multi-comptes des cabinets de conseil, indépendants et professions libérales, issu de NPIA-OS).
    Machine LearningAgents IASaaS
  2. Sept. 2021 - nov. 2024

    Directeur des opérations, membre du comité de direction

    Telaqua · Marseille

    Agritech : pilotage de l'irrigation connectée. Direction technique et industrielle d'équipements connectés déployés chez les agriculteurs.

    • Conception de l'usine 4.0 et industrialisation des équipements connectés.
    • Automatisation des tests fonctionnels et de la configuration des accessoires.
    • Analyse statistique des données de test de production : détection des dérives de fabrication, identification des composants les moins fiables.
    • Gestion de la supply chain, de la logistique, des stocks et de la production.
    • Pilotage des projets R&D industriels et des fournisseurs.
    R&D industrielUsine 4.0Data analytics
  3. Sept. 2020 - août 2021

    Directeur des opérations adjoint

    Nexialist · La Ciotat

    Cabinet de conseil en dispositifs médicaux (affaires réglementaires et qualité).

    • Management d'une équipe de vingt consultants experts.
    • Refonte du pilotage de l'activité : reporting décisionnel automatisé (Power BI) adossé à l'ERP.
    • Structuration des processus opérationnels.
    ManagementDispositifs médicauxAutomatisation
  4. Janv. 2016 - mai 2022

    Fondateur et consultant principal

    Ariga Solutions · Gardanne

    Cabinet de conseil en industrialisation et automatisation de processus, de la startup deeptech à la filiale de groupe international et au laboratoire de recherche publique. À temps partiel à partir de septembre 2020.

    • Diagnostics « Industrie du futur » pour un organisme professionnel de la métallurgie : évaluation de maturité sur référentiel, priorisation croisant enjeux et accessibilité, feuille de route chiffrée, restitution au dirigeant.
    • Conception de lignes de production automatisées intégrant robotique et vision par ordinateur pour des startups deeptech (agrivoltaïsme, robotique de service, caméras scientifiques).
    • Cadrage de cas d'usage data et IA en contexte industriel : maintenance prédictive sur données capteurs, traçabilité RFID/NFC adossée à l'ERP, digitalisation des flux d'achats et de production.
    • Fabricant de dispositifs médicaux, filiale d'un groupe industriel : accompagnement et coaching des équipes industrielles sur près de trois ans.
    • Groupe industriel des matériaux : accompagnement R&D et industrialisation, sur six mois, de la conception d'un robot pour le BTP.
    • Laboratoire public d'astrophysique : un an d'accompagnement à la formalisation et à la documentation d'un procédé breveté de courbure de capteurs, en vue de son transfert vers l'industrie ; technologie à l'origine d'une spin-off et d'un capteur courbe commercialisé.
    • Fabricant de solutions d'identification RFID : conception, fabrication et déploiement d'un robot de lecture et de configuration de tags, sur bras quatre axes.
    • Fabricant d'équipements d'extérieur : conception et fabrication d'un automate de production de caissons thermopliés.
    • Ingénierie de la sécurité des expositions hyperbares : ligne de fabrication et marquage CE.
    IndustrialisationRobotiqueVision par ordinateur
  5. Juin 2008 - déc. 2015

    Directeur industrialisation, membre du comité de direction

    SuperSonic Imagine · Aix-en-Provence

    Dispositifs médicaux d'imagerie ultrasonore.

    • Industrialisation des équipements, de la R&D à la production en série.
    • Exploitation statistique des données de production pour le pilotage de la qualité et du rendement.
    • Certifications réglementaires et transfert de production à l'international.
    Dispositifs médicauxCertificationsProduction
  6. Nov. 2004 - juin 2008

    Ingénieur test et produits

    Texas Instruments · Nice

    Semi-conducteurs.

    • Développement de protocoles de test de composants et plans d'expériences.
    • Analyse statistique des données de production (rendement, dérives, corrélations) pour la décision industrielle.
    Semi-conducteursTestStatistiques

Compétences

Ce que je sais faire, groupé par famille.

Data Science & IA

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • NLP
  • Systèmes de recommandation
  • Séries temporelles
  • MLOps

Développement & API

  • Python
  • API REST
  • Next.js
  • PostgreSQL
  • Architecture multi-agents
  • Intégration LLM

Gestion de Projet R&D

  • Pilotage de projets techniques
  • Spécifications fonctionnelles
  • Budgets R&D

Automatisation & Systèmes

  • Dashboards custom Python/Next.js
  • ERP
  • Robotique industrielle
  • Usine 4.0
  • Systèmes embarqués

Business Intelligence

  • Power BI
  • Looker Studio
  • Tableau
  • Reporting automatisé

Formation

Le socle, et la mise à jour de 2026.

2025 - 2026

AI Engineer

OpenClassrooms

Certification professionnelle RNCP niveau 7 (bac+5), 804 heures supervisées, douze projets soutenus devant jury : machine learning, deep learning appliqué au texte et à l'image, MLOps et déploiement d'un moteur d'inférence en production, traitement distribué sur le cloud, cadrage d'un projet IA présenté à un comité de direction.

Voir le programme
2001 - 2004

Diplôme d'ingénieur

Centrale Méditerranée (ENSPM), Marseille

Physique fondamentale, optique, traitement du signal, informatique, microélectronique.

1999 - 2001

DUT Génie électrique et informatique industrielle

IUT Nice Côte d'Azur

Électronique, automatisme, informatique industrielle.